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OVERSEAS NEW VENTURE DATABASE

海外开发类新项目
数据库开发与维护

面向海外油气新项目评价业务,对历年评价项目资料进行梳理、标准化与结构化入库, 构建规范可查、可类比、可交换的历史项目数据库,并作为数据底座融入 海外新项目综合研究和评价平台统一运行。

307历史评价项目
总量(个)
312,578历史资料
文件(份)
107已完成数据库
录入项目(个)
23标准数据
信息表(张)
海外新项目评价数据链路示意图:多源资料经标准化处理后进入历史项目数据库,向上支撑多维查询、类比分析、图表引擎与系统交换

是什么:面向海外新项目评价的历史数据治理与数据库建设

该产品以历年海外新项目评价积累的资料为数据源,通过内容整理、定向分析、标准化转换与校验入库, 将分散于各类文档、报告中的文本描述转化为结构化、可计算的项目数据, 形成统一的历史项目数据库,并在评价平台中提供查询、类比与可视化能力。

经过多年项目评价积累,研究单位已形成规模可观的历史评价数据资产。这部分数据陆续整合入 海外知识共享平台后,成为评价平台数据与参数体系的重要补充,对新项目评价具有直接的参考作用。

但历史资料普遍存在分布分散、缺乏数据规范、文本描述占比高、无法直接数字化提取等问题。 本产品针对上述现状,以数据标准化处理为主线,配合项目与参数类比能力, 构建规范化、知识化的项目评价数据库。

数字化文本描述转为可计算、可校验的结构化字段
知识化按专业体系归类,形成可复用的项目知识资产
互通按标准交换模型与院其它系统双向对接
互查多维度交叉检索项目、区块与专业参数
产品类别
历史评价数据梳理、标准化建模、数据库建设与持续维护
数据来源
国外招标数据包;地质评价、开发评价、工程评价、经济评价成果数据;成果报告与汇报材料
覆盖范围
勘探类项目 13 类要素、开发类项目 10 类要素
交付形态
历史项目数据库、多维数据查询工具、类比分析工具、图表展示引擎、数据交换接口
运行环境
海外新项目综合研究和评价平台(容器云集群部署)
适用对象
海外油气新项目评价相关业务部门与专业技术人员

解决什么问题:从「找得到」到「算得动」

历史评价数据的价值不在存储,而在能否被检索、被类比、被复用。以下三类问题直接影响新项目评价的效率与参数取值依据。

资料分散,难以定位

现状

历史资料年代跨度长、来源国家多、语种与格式多样,数据散落于各类报告与文档中, 缺少统一归集入口与有效资料识别机制。

处理方式

建立「内容整理 — 定位分析 — 数据整理入库 — 线上使用检验」四阶段流程, 先通过多语种阅读与定向分析划定有效资料范围,再按标准模板提取,使资料定位与抽取过程可控、可复核。

缺乏规范,无法直接数字化

现状

已有结构化信息仅覆盖项目概要,其余数据以文本描述形式保存;范围值与多取值的表达方式不统一, 数据项之间是否存在计算关系亦不明确,无法直接参与运算。

处理方式

制定统一的数据处理标准:规范目录结构、文件命名与人员标识;明确范围值(上限 / 下限 / 均值) 与多取值(主要 / 次要)的处理规则;将可计算关系转化为可运算字段并纳入数据范围校验。

历史经验难以复用

现状

新项目评价时缺少可参照的相似项目与参数区间,类比过程依赖个人经验, 参数取值缺少可追溯的数据支撑,评价结论的一致性难以保障。

处理方式

以归一化与多因子加权构建类比分析工具,按项目、区块、盆地、油气田、地形、产量等维度 检索相似项目,直接输出可参照的参数数据与相似项目清单。

功能构成:六项能力覆盖数据全生命周期

从资料处理、库表构建,到查询、类比、可视化与系统对接,形成完整的数据生产与应用闭环。

F01历史资料梳理与结构化入库

针对海量文档与报告类资料,按四阶段流程完成数据化与结构化处理,形成评价项目数据资源。 处理过程支持单项目 1 – 37 个文档的批量接入,单项目资料文件数量上限达 22,917。

  • 内容整理:多语种资料阅读,识别有效资料位置,资料统一上传至平台
  • 定位分析:定向分析资料内容,定位数据来源位置,划定有效资料范围
  • 整理入库:按标准模板提取,完成分组分类与标准化后录入历史项目库
  • 双重校验:程序校验与人工抽查相结合,保障入库数据准确性
历史资料结构化处理流程图与单项目资料规模分布
图 1 历史资料结构化处理流程与单项目资料规模分布

F02历史项目数据库与专业数据同步

录入各专业数据后,模拟评价项目流程并同步各专业数据,通过专业数据流入与操作模型计算等手段, 形成完整的项目数据流程并融入平台,可通过项目评价报告统一查看。

  • 库表结构:6 类评价信息、23 张标准数据信息表,覆盖勘探类与开发类项目
  • 综合地质:同步地质储量复算、圈闭资源量估算、资源量及圈闭优选排队、资源评价汇总
  • 油气藏工程:同步开发数据、开发指标及对应工作量、产量方案与开发专业其它参数
  • 投资与经济:同步陆地 / 浅海 / 深海投资估算、分年投资方案、工程投资汇总与经济指标汇总
历史项目数据库结构图,含六类评价信息与 23 张数据表
图 2 历史项目数据库结构与专业数据同步顺序

F03多维数据查询

利用项目基础信息与各专业流程中的主要参数,检索对应的历史项目信息与相似参数信息, 满足快速定位项目数据的需求。查询结果可下钻至参数明细,并跳转至项目评价报告。

  • 基础维度:项目名称、项目时间、项目地点、项目类型、油田、盆地
  • 专业参数维度:以面积、厚度、采收率等参数检索相似项目及参数数据
  • 条件组合:多条件叠加检索,结果集支持按类型、盆地、数据表数量排序
  • 数据下钻:由项目概览进入各专业数据表,查看参数原始取值与来源
多维数据查询条件组合与结果集示意
图 3 多维数据查询条件组合与结果集

F04图表展示引擎

依托评价项目数据,结合多元化图形展示评价结果与完成情况。引擎迁移至 ECharts 图形库, 图表种类与交互能力满足评价业务的多场景呈现需求。

  • 柱形叠加:操作费构成与方案对比,分项可堆叠查看
  • 饼状统计:个人工作完成情况与任务占比统计
  • 概率曲线:资源量与储量的概率分布预览
  • 多图联动:多图叠加、多图例联动的储量数据展示
图表展示引擎支持的柱形叠加、饼状统计、概率曲线与多图联动
图 4 图表展示引擎支持的四类呈现形式

F05多因子类比分析

根据实际需求梳理规范性的数据关系并确定类比因子,对因子对应数据作归一化处理后支撑类比分析。 新评价项目可依据多因子关联类比已有的相似评价数据,并对现有模块中的类比功能进行升级替代。

  • 因子管理:提供原油密度、孔隙度等默认类比因子,支持自定义因子添加
  • 归一化处理:有量纲参数转换为无量纲表达式,映射至 0 – 1 区间
  • 权重可调:调整不同因子权重,获得不同的项目类比结果
  • 指标来源:评价项目、C&C、IHS / Wood、文献等多来源指标汇总分析
多因子类比分析机制:因子集合、归一化处理与类比结果推荐
图 5 多因子类比分析的因子管理、归一化与结果推荐

F06数据标准化与系统对接

根据现有资料特点制定标准数据交换模型,采用扩展性规范式接口完成数据对接, 实现系统之间资料与数据的规范化互通,并为后续对接院内其他业务系统提供统一基础标准。

  • 标准化整理:目录结构、文件命名、人员与权属标识的规范性转换
  • 双向互通:读取外部系统的项目评价资料,支持向外部系统推送评价结果
  • 权限匹配:操作权限与数据权限匹配,配套同步与认证流程
  • 扩展性规范:模型式交换设计,降低新增系统对接的处理成本
标准数据交换模型与系统对接能力项示意图
图 6 标准数据交换模型与系统对接能力项

技术特点:面向大体量、多专业、长周期的数据工程

TECH 01

大数据量多格式自动化处理

单项目资料文件数量从数百至 22,917 不等,格式涵盖文本、表格、图件与多语种原件。 通过普适性的自动化处理技术完成批量解析与格式转换,减少人工处理投入, 处理链路具备横向扩展能力,可随项目规模增长平滑扩容。

批量解析多格式适配横向扩展处理效率
TECH 02

跨专业协同研究机制

历史项目数据自国外招标数据包起,历经地质评价、开发评价、工程评价、经济评价多专业环节, 专业间相关性强。项目组配置地质、油藏、工程、经济与数据工程等专业人员, 保障专业文件与专业格式数据的准确理解与结构化落地。

综合地质油气藏工程投资评估经济评价数据工程
TECH 03

云原生部署与服务治理

系统以容器方式发布于勘探开发研究云,配套服务发布、服务状态监控、资源调度、 可视化服务管理与服务追踪能力,支撑线上工作的连续性与可观测性, 便于在运行阶段定位问题与调整资源。

容器云集群资源监控服务追踪可视化管理

阶段成果与后续安排

按「历史项目数据库建设 — 查询与图表工具 — 类比分析与系统对接」三阶段推进,各阶段交付物与工作量可量化核验。

107 完成数据库录入的海外项目(个) 其中系统评价项目 100 个以上
23 标准数据信息表(张) 单项目实际完成 2 – 18 张
6 评价信息类别(类) 项目基础 / 区块 / 地质 / 油藏 / 投资 / 经济
8 – 14 单项目平均完成数据表(张) 单项目文档数 1 – 37 个

阶段一 历史项目数据库建设

已完成
  • 梳理全部历史项目,区分系统评价与初步评价两类
  • 完成 107 个海外项目的数据库录入
  • 建成 6 类信息、23 张数据表的库结构
  • 初步评价项目按工作量折算为系统评价项目

阶段二 查询工具与图表引擎

进行中
  • 基于已录入数据仓库开发多维数据查询工具
  • 图表展示引擎迁移至 ECharts 图形库
  • 制定目录、文件名、人员等处理规范,形成标准数据交换模型
  • 增强数据展示的直观性与可读性

阶段三 类比分析与系统对接

后续安排
  • 建立类比指标库,完成类比因子梳理与归一化处理
  • 开发数据转换迁移接口,实现系统间资料互通
  • 对现有模块中的类比功能进行升级替代
  • 试运行满 1 个月后进入正式运行阶段

项目组织与过程管理

01

专项项目组

成立由项目长牵头的专项项目组,实行规范化管理与专业分工,对开发过程实施有效管理。

02

现场驻场

在需求分析与试运行阶段安排人员进驻现场,缩短需求确认与问题反馈的周期。

03

双周报制度

项目成员定期汇报开展计划、进度与实施过程中的问题,并按要求提交双周报。

04

需求管理

建立需求管理机制,由专职需求人员统一整理需求并定期评审,避免需求冲突与范围蔓延。

获取方案资料与技术交流

如需了解数据库结构、数据处理标准、类比因子体系或系统对接方案, 可通过以下方式与我们联系,我们将安排专业技术人员对接。

联系电话010-82034293
电子邮箱dev@cunovs.com
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